提升產品業績的秘訣：A/B測試
年初八又到了開工的時候了~ 大家準備好投入工作的心態了嗎？最近常常發現每到節日時分，新聞總會播放訪問店舖的生意額片段，然而網上消費的生意額報導卻往往很少被提及，不過現在卻正正是電子消費的時代，網上消費的人數亦日益增長。然而這種經營模式下的商家並不代表他們一定有好回報，現在為大家找來以下一篇文章，希望有助了更多有關網絡銷售的技巧：
最近有機會跟一些想切入電子商務經營的朋友閒聊，大家對於網站經營的想法似乎是：「只要將產品丟到網站上，一切美好的購物經驗將會自然發生…」，但事實真的是如此嗎？筆者想挑戰的是：「你也許知道這些消費者要的是什麼，但你真正了解他們多少？產品品質、價格、提供的服務、運費等或許消費者都在意，但哪個是他們『最』在意的？」
俗話說：「千萬不要將所有雞蛋放到一個籃子裡。」這句話主要傳達出分散風險的道理，那就是：做任何事一定要有「B 計劃」（如：戶外活動如果碰到天候不佳一定要有一個室內的備案）。在網路蓬勃發展的今天，網民對於商品服務的敏銳度日益上升，好的評價自然對於商品銷售有直接的貢獻；反之，不好的評價不僅會導致產品失敗，更有可能會影響公司整體營運。
A/B測試是一種新興的網頁優化方法，可以用於增加轉化率註冊率等網頁指標。簡單來說，就是網站的開發者會隨機對使用者展示不同設計版本的網頁，並會追蹤使用者行為以分析使用者對哪一種設計的使用頻率更高，例如：哪一個註冊頁面的使用者更願意註冊？哪一個通路更適合我們的目標族群？A/B測試現在被普遍應用於科技新創企業的網頁端。
對於谷歌這樣的網路巨擘來說，要想將龐大且異常複雜的產品線經營好，也必須採用類似A/B測試的多重選擇策略，針對一個目標客群往往得開發兩個甚至多個產品，用於相互比照借鑒與競爭。如果一個產品失敗，那麼則希望其他同類產品能夠成功。
以下是Google曾經應用 A/B 測試理念的產品案例：
- 谷歌Nexus手機 VS.其他廠商安卓手機：看誰能生產更好的智慧型手機；
- Google.com VS. iGoogle：搜索引擎與個人化首頁的對決；
- Google Video VS. YouTube：谷歌不僅是一個搜索引擎，也是視頻內容平台；
- Google Maps VS. Waze：併購在線地圖 Waze 僅僅是為了獲得交通流量數據；
- Google Maps VS. Google Earth：前者是基於網頁的應用，後者是一個獨立的應用程序；
- Google+ VS. Orkut：兩個社交網絡產品並行發展，和諧共存的局面持續了三年，最終 Google+獲勝；
- Android's Gallery VS. Google+ Photos：Nexus 5 手機上的兩種照片應用，前者針對本地圖片，後者基於 Google+雲端儲存服務；
那麼要如何做A/B測試呢？
以網站的首頁為例，請網站設計及開發同仁先create一個頁面的幾個不同版本之測試變數，然後根據你網站平台的承載（loading）能力，同時放上去開始測試，或是分別放上去測試它們。A/B測試常見的測試變數如下：
- 行動按鈕(Call-To-Actions) ：位置、用字、尺寸、顏色…
- 文案：標題、價值傳達、商品描述、 內容多寡…
- 表單：長度、類型、用字…
- 版面配置：頁面長短、板塊位置…
- 促銷方案：不同商品組成、不同價位…
- 圖片：位置、內容、尺寸…
- 比較：圖片視頻、圖片VS.文字、圖片A VS. 圖片B 、文案A VS. 文案B 、行動按鈕A VS. 行動按鈕B…
若無法同時測試它們的時候，可以將其一週一換，然後盡可能地讓每一周的訪問者（visitors）的情況和網站的外部因素都保持一致（避免外部因素干擾）。從記錄當中去選擇最適切的版本作為正式上線的版本。
對產品經理來說，A/B測試可能是最廉價的測試方式了，因為你拿著現成的資源和工具就能實現；即使不想真的做測試，這也是一個很好的方法讓你的團隊做點兒什麼並且能從中找到樂趣；要說A/B測試最大的問題應該就是：難以控制的外部因素（如：外部促銷、搜索流量、新聞影響以及淡旺季影響…等），因為你無法100%的保證這些結果都是由網頁造成的（建議在下結論前先打個折扣吧！），另外，A/B測試也只能測試有限的幾種事物，而且這些被測物件都很簡單。如果想要瞭解一個頁面版本內部各元素之間的聯繫和相互促進與否，用這個方法就很困難了。
回到筆者朋友的網站經營上，「要讓消費者有美好的購物經驗出現，先前的A/B測試，不僅可以少走冤枉路，相信網站成功的機率也將大增」。
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